python-cst聯合仿真
本教程是為了引新手入門的一個簡單介紹，為什么學習Python-CST聯合仿真方法，其重要性不言而喻，學會之后不僅可以大量縮減我們仿真優化設計的時間，還可以利用Python強大的各種庫函數，做一些科研方面的創新。00后更多學習的是Python語言，所以這個教程在這個時候推出也是順應技術發展潮流，希望對大家有所幫助。
1. 首先安裝最新的CST Studio Suite 2022版本，自帶Python 3.6，3.7 和3.8版本環境，CST Studio Suite 安裝隨附 Python 3.6（64 位），無需進一步設置即可開始將其與 CST Python 庫一起使用。然而，這只是一個普通的 Python 解釋器，只有標準庫可用。您可能希望使用功能更豐富的 Python 發行版，例如 Anaconda 和提供的 CST Python 庫。要從外部 Python 發行版開始使用 CST Python 庫，您必須將該目錄包含在 Python 的系統路徑中。見如下圖：
最簡單的解決方案是添加或修改 PYTHON PATH 系統環境變量以包括：Windows：
Linux：
如果您在其他位置安裝了 CST Studio Suite，請調整以上路徑。有關如何設置環境變量的信息，請參閱您的操作系統用戶手冊。
或者，您可以通過調用在正在運行的 Python 環境中修改 sys.path：雙擊啟動Python環境：如下圖所示
2. 初始教程見CST的HELP文檔，位置如下圖所示：
CST里面自帶了一些簡單的命令行，如果需要編輯環境可以安裝Anaconda5.2版本軟件進行編輯。
3. 通過先的兩行代碼測試Python的環境是否鏈接到CST.
4.可以通過CST help里面的案例進行初步學習。
