CST電動汽車IEEE62704-2 SAR仿真（一）

作者 | Zhou Ming

IEC/IEEE 62704系列標準規定了用于評估暴露在30 MHz至6 GHz范圍內車載天線發射環境下的人體比吸收率(SAR)的仿真建模方法。標準中定義了天線位置、操作配置、暴露條件和人員位置等，同時規定并提供了車輛模型、人體模型、天線模型等。IEEE 62704-2文中采用的是時域有限差分(FDTD)算法，CST的時域有限積分（FIT）算法可以得到完全一致的仿真結果。接下來我們介紹利用CST實現IEEE62704-2 SAR仿真的方法，首先從人體模型創建開始。

導入人體模型

IEEE62704-2中定義了兩種人體模型，分別是旁觀者（bystander）和乘客（passenger），如下圖所示。

IEEE62704-2中的人體模型

利用CST自帶的人體模型庫，很容易導入人體模型，我們以旁觀者（bystander）模型為例，分辨率選擇2*2*2 mm3。在創建模型時需要注意一個小細節，就是人體模型的姿勢要做到和標準完全一致，否則會導致仿真結果出現差異，可以通過PoserGUI對人體姿勢進行調節。

CST的Bio Model創建界面

CST模型（左）與標準模型（右）

設置人體模型參數

人體模型的材料設置對SAR結果影響非常大，在設置時可以利用CST的Biological properties definiation。設置時可以選擇寬頻段參數，也可以選擇單頻點的參數。如果更關注某一單頻點的結果，建議選擇單頻點。為了更好的和標準中的結果進行對比，我們根據標準中Table A.4的材料參數對每個頻點進行修訂。

人體材料參數的定義

人體模型SAR仿真結果對比

IEEE 62704-2標準中給出了兩種人體SAR的結果（如Table 11所示），分別是Peak spatial-average SAR和whole-body average SAR。仿真方法完全參考標準的要求，采用平面波激勵，分別從人體的前面和后面照射，接下來我們對比CST的仿真結果。

whole-body average SAR結果對比

Peak spatial-average SAR 結果對比

從上面的結果對比可以看出，CST的SAR結果與標準的值非常接近。個別數字有差異的原因主要是我們在創建人體模型時，人體姿勢的調整沒有做到和標準100%一致，所以產生了細微的差異。對于這一點標準上也有強調，必須使用標準附帶的人體模型才可以拿到完全相同的結果。