大家優化一些分形天線，用算法自動優化的話，是用matlab還是matlab和CST MWS聯合仿真

大家優化一些分形天線，用算法自動優化的話，是用matlab還是matlab和CST聯合仿真，歡迎討論

什么是分形天線?要怎樣自動優化?什么算法?你目前構想的開發流程是什么?能說詳細點兒嗎?

有什么好算法嗎?
我也想知道

比如說對單極子樹枝天線，我要用遺傳算法優化天線的長度和形狀等等達到我所要求的目標（增益和波束寬度）等等
現在思路是在matlab里面是主程序，生成各種形狀的樹枝天線再在Cst或者自己在matlab編寫的軟件接口來計算，得到輸出數據然后跟我們所需要比較的數據比較，反復迭代直到滿足我們所需要要求為止

不懂遺傳算法，沒有建議。看看CST MWS的Optimization里有沒有能用到的內容。

我的意思是在matab里面用遺傳算法來優化天線的形狀（長度 寬度等），然后再把優化好的尺寸，從matlab自動帶入CST計算（用到matlab和CST聯合），cst仿真完了然后再反代回matlab，根據cst仿真的結果和目標結果比較，針對比較后的結果再優化天線的參數，再把改好的尺寸帶入CST，直到滿足要求為止。
遺傳算法只是一種搜索算法而已

CST China的FAQ有些過CST MWS和Matlab的連接，論壇里我以前貼過，你可以搜一下，也可以去CST China官網看看。不保證能解決你的問題。

還是謝謝小編

CST里有遺傳算法吧。小編可以嘗試在Help中搜索遺傳算法的英文。

是不是這個：Genetic Algorithm?Global optimizer之一。
CST MWS幫助文件《Optimization Overview》和《Optimizer - Algorithm Settings》。

當然是用matlab+CST聯合好些，畢竟優化過程和方法是自己能自由掌控的
最關鍵的是可以結合一些SM的思路來加快優化過程、

但是人家老外都是用NEC+matlab來優化各種稀奇古怪的天線，比較快，matlab+CST聯合估計會比較慢吧，你所說的SM思路來加快優化過程指的是?

CST里面的遺傳算法估計會很慢的吧

不知道CST中建立分形的天線是不是比較好建模型 小編是否有建議

老外是發明了很多好方法（SM也是老外發明的）
針對不同情況有不同的優化策略
你自己要有體會，找到適合自己的優化方法。
不要人云亦云，看一篇文章里面的方法就覺得這個方法是最優的。
本來優化策略就跟優化算法一樣 數不勝數。

SM是一種優化算法嗎? 我的意思是在CST里面計算輻射場再代入matlab里面然后經過很多次迭代，CST計算輻射場占了相當一部分時間，老外是基于MOM的開源的NEC來算輻射場的，但是接口也是matlab，而且CST畫各種圖形也是比較麻煩的

分形天線就是各種迭代出來的圖形，如樹枝狀、雪花狀等等，然后利用matlab里面自動生成圖形（遺傳算法生成個點的數據），導入CST，得到遠場圖，代入matlab，直接和預想的做對比，在方差滿足一定得時候或者迭代次數滿足一定得時候終止。
有個問題：
就是能不能直接在matlab里面建模，導入CST運算遠場圖呢?

沒玩兒過分形天線，如果步驟復雜的話，可能需要考慮VBA。

見過師兄在Matlab里用遺傳算法做優化，但似乎并沒有跟CST聯合

如果希望求解精確的話，建議直接在CST里面進行優化，雖然matlab里面有天線的計算包，但是相比較CST而言顯得不是很專業。
在CST里面最難的地方就是構建各種復雜的模型，如樹枝狀、雪花狀。但也是可以實現的，通過CST提供的參數話建模方式應該不是很難實現。
關于優化CST是提供了兩種全局優化，離子群優化和遺傳算法。用起來還是不錯的。可能在CST里面求解的時間會相當長點，相比其他軟件，但是求得的結果應該是比較準確的。

CST里面構造各種稀奇古怪的分型天線比較復雜吧，就是在里面優化也是比較費時費力的事情

這個問題的實質是如何實現Matlab和CST的借口問題，這個問題不解決，其他都是虛的。